Cambios observados en los tipos de tiempo

Autores/as

  • Rafael Ancell Trueba
  • Maider Bermejo
  • Luis Miguel Oviedo

Resumen

La variabilidad observada en los fenómenos meteorológicos, tiene su origen en los cambios en el estado de la atmósfera y, por lo tanto, las alteraciones observadas en dichos fenómenos no son sino un efecto de alteraciones en la variabilidad de la atmósfera. La obtención de tipos de tiempo se basa en algoritmos capaces de diferenciar situaciones meteorológicas, definidas por parámetros de circulación y/o por los fenómenos observados.

Citas

Ancell R., Gutiérrez, J.M., (2008), High resolution probabilistic forecast using Bayesian networks. EMS Annual Meeting 2008. European Conference on Applied Climatology (ECAC)

Anderberg M. R., (1973), Cluster Analysis for Applications, Academic Press,New York.

Bárdossy A. and Caspary, H. J. (1990), Detection of Climate Change in Europe by Analyzing European Atmospheric Circulation Patterns from 1881 to 1989, Theoretical Applied Climatology 42, 155-167.

Brunet M., et al. (2007), Temporal and spatial temperature variability and change over Spain during 1850-2005. J. Geophys. Res. 112, D12117, doi:10.1029/2006JD008249.

Buishand T. (1982), Some methods for testing the homogeneity of rainfall records. Journal of Hydrology, 58, pp:11-27.

Conrad V. and Pollack L. D. (1962), Methods in Climatology, vol. 4.2 Harvard University Press.

Diaz H. F., (1981), Eigenvector analysis of seasonal temperature, precipitation and synoptycal-scale frecuency over the contiguous United States. Part II: Spring, summer, fall and annual. Mon. Wea. Rev., 109, 1285-1304.

Gutierrez J.M., Cano, R., Cofiño A.S., Sordo,C.M. (2004) Redes Probabilísticas y Neuronales en las Ciencias Atmosféricas, Series Monográficas de AEMET.

Kohonen,T., (1997) Exploration of very large databases by self-organizing maps, IEEE International Conference on Neural Networks (ICNN 97), Houston, June 09-12,1997.

Lamb H. H., (1977), Climate, present, past and future. Vol. 2: Climatic History and the Future. London Methunen & Co, 835 pp.

Pastor M. A., Casado M. J., Doblas-Reyes F.J., (in Press), Climate model validation in the Euro-Atlantic domain using circulation Types", Nota Técnica nº 4 AEMCC de AEMET

Petisco de Lara, S. E., (2008), Método de regionalización de precipitación basado en análogos. Explicación y Validación, Nota Técnica nº 3A AEMCC de AEMET

Preisendorfer R. W. and Mobley, C. D., (1988), Principal component analysis in meteorology and oceanography, Elsevier, Amsterdam.

URL1: http://www.cost.esf.org/domains_actions/essem/Actions/Weather_Types_Classifications

URL2: http://www.ecmwf.int/research/era/do/get/era-40

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Publicado

26-06-2014

Cómo citar

Ancell Trueba, R., Bermejo, M., & Oviedo, L. M. (2014). Cambios observados en los tipos de tiempo. Revista Tiempo Y Clima, 5(25). Recuperado a partir de https://pub.ame-web.org/index.php/TyC/article/view/312

Número

Sección

Artículos

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