Nuevos métodos y casos para la predicción probabilística de fenómenos meteorológicos mediante el análisis discriminante
Resumen
En la "Revista de Meteorología" de la Asociación Meteorológica Española, N 1, junio de 1983, 33-43, se expuso por los mismos autores una generalización del análisis discriminante de Fisher para N parámetros y r tipos o especies, con vistas a su aplicación a la predicción probabilística de fenómenos meteorológicos. Ahora se detalla un método, la transformación en Funciones Empíricas Ortogonales, para conseguir que los parámetros que determinan la función discriminante sean incorrelacionados y en menor número, con la mínima pérdida en la varianza de la información. Se adaptan las fórmulas del análisis discriminante a 12 nuevas coordenadas y se ve que resultan más sencillas para el cálculo. Se aplica el nuevo método a la predicción de precipitación en el área de Madrid con 14 parámetros predictores y se propone una metodología para el caso de 2.475 predictores. Por otra parte, se ofrecen métodos para el cálculo de la mayor raíz E/R, previo a la obtención de los coeficientes de la función discriminante.
Citas
Peinado Serna A., y Almarza Mata, C. (1983) - "Predicción probabilística de fenómenos meteorológicos cuantificados, con una base empírica". Revista de Meteorología AME, N , 33-43
Hohn, F. (1964) - "Elernentary Matrix Algebra", second edition, The MacMillan Company, New York, 395 pp,
Lorenz, E.N. (1965) - "Empirical Orthogonal Functions and statistical Weather Prediction". Sci Report N 1, Statistical Forecasting Proj, Dept. of Meteor, MIT, Cambridge, Massachuset, 44 pp.
ECMWF (1977) - Workshop on the use of Empirical Orthogonal Functions in Meteorology", Bracknell.
Peinado Serna, A. (1983) - "Comparación de medidas y estimaciones de evaporación". VIII Reunión de la Ponencia de Bioclirnatologia del CSIC, Zaragoza.
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