El Sistema de Predicción por Conjuntos para el corto plazo del INM
Resumen
La predicción de fenómenos severos despierta un interés creciente en la sociedad. Los modelos numéricos de predicción a mesoescala todavía tienen problemas para tratar adecuadamente estos episodios, porque la “predecibilidad” de los mismos es muy baja incluso en el corto plazo. En este contexto, las predicciones probabilísticas pueden ayudar a atacar el problema desde otro enfoque. Los sistemas de predicción por conjuntos multimodelo se están mostrando particularmente útiles para añadir un aspecto probabilístico a la predicción de episodios de tiempo severo (precipitaciones convectivas intensas, vientos fuertes, etc.). Se ha desarrollado en el INM un sistema de este tipo para predicciones hasta 72 horas de alcance. Se describe en este artículo el fundamento de este sistema, el estado actual y posibilidades del mismo, así como los resultados de verificación realizados durante el pasado año.Citas
Arribas A., Robertson K.B., and Mylne, K.R., 2005: Test of Poor Man’s Ensemble Prediction System. Mon. Wea. Rev., 133, 1825-1839.
Buizza R., Miller, M., and Palmer, T.N., 1999: Stochastic representation of model uncertainties in the ECMWF Ensemble Prediction System. Q. J. R. Meteorol. Soc., 125, 2887-2908.
Cullen, M. J. P., 1993: The unified forecast/climate model. Meteror. Mag., 122, 81-94.
Doms, G. and Schättler, U., 1997: The Nonhydrostatic Area Model LM (Lokal-Modell) of DWD. Part I: Scientific Documentation. Deutscher Wetterdienst (DWD), Offenbach. March 1997.
Dudhia J., 1993: A nonhydrostatic Penn State-NCAR Mesoscale Model: Validation tests and simulation of an Atlantic cyclone and cold front. Mon. Wea. Rev., 121, 1493-1523.
HIRLAM Scientific Documentation, 2002: http://hirlam.knmi.nl/
Hou D., Kalnay E., and Droegemeier, K.K., 2001: Objective Verification of the SAMEX’98 Ensemble Forecasts. Mon. Wea. Rev., 129, 73-91.
Jakob, C., E. Andersson, A. Beljaars, R. Buizza, M. Fisher, E. Gérard, A.Ghelli, P. Janssen, G. Kelly, A. P. McNally, M. Miller, A. Simmons, J. Teixeira, and P. Viterbo: The IFS cycle CY21r4 made operational in October 1999. {ECMWF Newsletter}, {•f 87}, 2-9.
Majewski, D. Liermann, D., Prohl, P., Ritter, B., Buchhold, M., Hanisch, T., Paul, G., Werger, W. and Baumgardner, J.: The operational Global Icosahedral-Hexagonal gridpoint model GME: Description and high-resolution tests. Mon. Wea. Rev., 130, 319-338.
Majewski, D., 1991: The Europa-Model of DW, ECMWF Seminar on numerical methods in Atmospheric Science, 2, 147-191.
Majewski, D. and Schrodin, R., 1994: Short description of the Europa- Modell (EM) and Deutschland Modell (DM) of the DVD. Q. Bull.
Palmer T.N., Barkmeier J., Buizza R., and Petroliagis T., 1997: The ECMWF Ensemble Prediction System. Meteorol. Appl., 4, 301-304.
Palmer, T.N., Alessandri, A., Andersen, U., Cantelaube, P. Davey, M, et al., 2004: Development of a European multi-model ensemble system for seasonal to inter-annual prediction (DEMETER). B.A.M.S., 85, 853-872.
Sela, J., 1980: Spectral modeling at the National Meteorological Center, Mon. Wea. Rev., 108, 1279-1292.
Sela, J.G., 1982: The NMC Spectral Model, NOAA Technical Report NWS-30, 36 pp.
Toth Z., and Kalnay E., 1997: Ensemble Forecasting at NCEP and the breeding method. Mon. Wea. Rev., 125, 3297-3319.
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