Evaluación, frente a Hirlam-02, de las predicciones de ocurrencia de lluvia de un modelo estadístico de precipitación diaria

Jesús Abaurrea, Evelio Álvarez Lamata, Jesús Asín

Resumen


En este trabajo se compara la predicción de ocurrencia de lluvia apreciable (mayor o igual que 0.1 litros/m2) obtenida con un modelo de regresión logística que usa la información registrada en un observatorio, con las previsiones del modelo Hirlam-02, ambas con un horizonte de predicción de 6 horas. Se ha construido un modelo útil para cualquier día del año y modelos específicos para las tres épocas (fría, templada y cálida) en las que se ha dividido éste. Los modelos específicos son más simples y fáciles de interpretar pero no producen mejoras notables en la predicción. La comparación se realiza con los datos y en la celda en la que se ubica el observatorio del aeropuerto de Zaragoza. La predicción que produce directamente HIRLAM-02 no corresponde con el régimen observado, ni en los valores medios ni en el ciclo anual, y la previsión de ocurrencia es peor que la del modelo estadístico. Se analiza también la predicción que produce HIRLAM-02 utilizando umbrales distintos para cada una de las tres épocas consideradas, lo que le permite alcanzar porcentajes de días correctamente predichos superiores a los del modelo estadístico.
[EN]In this work, the prediction of rainfall occurrence (rainfall higher than 0.1 mm/m2) obtained from a logistic regression model based on data measured in an observatory is compared with the forecast obtained from the Hirlam-02 model, both of them using a 6 hours forecasting horizon. We have built a global model, useful for any day, and specific models for three periods defined in the year: cold, hot and mild. The specific models are simpler and easier to understand but they do not produce a noticeable improvement of forecasting results. The comparison is performed using data from the Zaragoza airport observatory and from the HIRLAM cell where it is located. The HIRLAM-02 forecast is not able to reproduce the observed average or the annual cycle and the forecasting results are worse than those obtained from the statistical model. When a different threshold is applied in each of the periods considered, the percentage of success of HIRLAM-02 forecast is highly improved and overcomes those of the statistical model.

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ISSN: 2605-2202 - © Asociación Meteorológica Española