SAGA: SISTEMA DE APOYO A LA DECISION PARA LA GESTION DE LA CALIDAD DEL AIRE

Autores/as

  • Marcos Hermida Mera Departamento de Ingeniería Química, Universidad de Santiago de Compostela, c/ Lope Gómez de Marzoa, s/n, Campus Sur, 15782 Santiago de Compostela, España
  • José Antonio Souto González Departamento de Ingeniería Química, Universidad de Santiago de Compostela, c/ Lope Gómez de Marzoa, s/n, Campus Sur, 15782 Santiago de Compostela, España
  • José Luis Bermúdez Cela Sección de Medio Ambiente, UPT As Pontes, Endesa Generación S.A. Areosa, s/n, 15320 As Pontes de García Rodríguez, España

Resumen

Desde la aplicación de los modelos de predicción meteorológica para la previsión del tiempo, la necesidad de simulaciones meteorológicas específicas para el cálculo de la dispersión y la transformación química de los contaminantes atmosféricos, unida a la complejidad de estos procesos, han retrasado el empleo de sistemas de predicción de la contaminación atmosférica basados en modelos físicos y químicos. A partir de la experiencia adquirida con una de las primeras aproximaciones de modelización orientada al emisor aplicadas a la predicción de la contaminación atmosférica (Souto et al., 1996; Souto et al., 1998), se ha desarrollado un nuevo Sistema de Apoyo a la decisión para la Gestión de la calidad del Aire, SAGA, para proporcionar apoyo al personal de una central térmica para la generación de energía eléctrica. SAGA es un sistema operacional para la predicción de la contaminación atmosférica y el análisis de datos atmosféricos aplicable en el entorno de focos emisores puntuales. SAGA suministra predicciones a 1, 2 y 3 días de la evolución horaria de los parámetros locales más significativos para la calidad del aire, tanto meteorológicos como de los contaminantes atmosféricos; estos resultados se presentan mediante varios informes diseñados con el fin de proporcionar información útil al personal de la central térmica. Además, las medidas meteorológicas y de calidad del aire disponibles en el entorno local también están accesibles a través de SAGA, con el fin de confirmar o corregir las decisiones basadas en las predicciones adoptadas por el personal de la central térmica. En este caso, debido al retardo que las decisiones que adopte la central térmica en su operación tiene en el mantenimiento de la calidad del aire en su entorno  local dentro de los estándares permitidos, el análisis de medidas meteorológicas y de calidad del aire resulta insuficiente, por lo que las decisiones de la central térmica tienen que basarse en los resultados de los modelos meteorológicos y de calidad del aire incorporados en SAGA.
 

Citas

Balseiro, C.F., Souto, M.J., Pérez-Muñuzuri, V., Xue, M., Brewster, K., 2001. Operational numerical weather forecast in Galician Region (Spain) by using a non-hydrostatic numerical model. In: 26th EGS General Assembly, Nice (France), March 2001. ENVIRON International Corporation, 2005. User’s Guide – CAMx – Comprehensive Air Quality Model with Extensions. Novato, California. 2005. Penabad, E., Pérez-Muñuzuri, V., Souto, J.A., Casares, J.J., Bermúdez, J.L., Ludwig, F.L., 2002. A comparison of Lagrangian dispersion models coupled to a meteorological model for high stack air pollution forecast. En: Air Pollution 2002, Segovia (Spain), 1-3 July 2002. Souto, J.A., Pérez-Muñuzuri, V., de Castro, M., Souto, M.J., Casares, J.J., 1996. Forecasting and real-time simulation of plume transport around a Power Plant. En: V International Conference on Atmospheric Sciences and its Application to Air Quality, Seattle (USA), June 1996. Souto, M.J., Souto, J.A., Pérez-Muñuzuri, V., Casares, J.J., Bermúdez, J.L, 2001. A comparison of operational Lagrangian particle and adaptive puff models for plume dispersion forecasting. Atmospheric Environment 35, 2349-2360. Souto, J.A., Hermida, M., Casares, J.J. Bermúdez, J.L., 2005. SAGA: A Decision Support System for Air Pollution Management around a Coal Fired Power Plant. In: 3rd International Symposium on Air

Quality Management at Urban, Regional and Global Scales, Istanbul (Turkey), 26-30 September 2005. Vukovich, J., McHenry, J., Coats, C. and A. Trayanov, 2001. Supporting Real-Time Air Quality Forecasting using the SMOKE modeling system. April 30-May 2, Denver, CO, EPA Emissions Inventory Conference.

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Publicado

2020-03-14