EMPLEO DE MODELOS DETERMINISTAS Y ESTADÍSTICOS PARA LA PREDICCIÓN DE ENERGÍA EÓLICA

Autores/as

  • Eduardo Penabad MeteoGalicia. Consellería de Medio Ambiente e Desenv. Sostible – Xunta de Galicia San Lázaro s/n, 15781, Santiago de Compostela (A Coruña)
  • C. F. Balseiro MeteoGalicia. Consellería de Medio Ambiente e Desenv. Sostible – Xunta de Galicia San Lázaro s/n, 15781, Santiago de Compostela (A Coruña)
  • M. Poncela Fundación CARTIF. Parque Tecnológico de Boecillo parcela 205. 47151 Boecillo (Valladolid)
  • A. Hermida Parque Eólico Experimental Sotavento Galicia 27826 Momán – Xermade (Lugo)
  • A. Dorado Parque Eólico Experimental Sotavento Galicia 27826 Momán – Xermade (Lugo)

Resumen

El empleo de la energía eólica como una de las alternativas a las fuentes energéticas no renovables presenta diversos retos. Alguno de ellos, como la irregular disponibilidad de la fuente de energía, en este caso el viento, puede encontrar en los modelos meteorológicos un primer apoyo.
 
La localización de Galicia en la fachada atlántica europea la dotan de un enorme potencial para la producción de energía eólica. En concreto, en Galicia se produce alrededor de un 25% de la energía eólica de España, lo que por otra parte supone aproximadamente un 6% de la energía eólica producida en Europa y un 4% a nivel mundial.
 
Por otra parte, la situación de la Serra da Loba al norte de las provincias de Lugo y A Coruña aparece reflejada en el Atlas Europeo de Viento [1] como una de las de mayor potencial eólico, con vientos medios entre 6.5 y 7.5 m/s. El parque está situado en una localización de orografía compleja, caracterizado por un índice RIX de 7. Es en este entorno en el que en 1997 la Xunta de Galicia pone en marcha el proyecto de un parque eólico experimental, Sotavento Galicia S.A., que comienza a funcionar como planta de producción de energía eólica en el año 2000 con 24 aerogeneradores de diferentes tecnologías y fabricantes, con una potencia instalada total de más de 17 MW. Como parque experimental, el papel de Sotavento transciende la producción energética para servir como entorno para la educación e investigación sobre las energías renovables en general y la energía eólica en particular.

Citas

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C.F. Balseiro, P. Carracedo, B. Gómez, P.C. Leitão, P. Montero, L. Naranjo, E. Penabad e V. Pérez -Muñuzuri. Tracking the "Prestige" oil spill. An operational experience in simulation at MeteoGalicia. Weather, 58 p. 452- 458(2003)

E. Penabad, V. Pérez-Muñuzuri, J.A. Souto, J.J. Casares, J.L. Bermúdez e F.L.Ludwig. A comparison of Lagrangian dispersion models coupled to a meteorological model for high stack air pollution forecast. “Air Pollution X”, C.A. Brebbia, J.F. Martín-Duque (eds.) WIT Press, 7382 (2002).

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Publicado

2020-03-14