REGIONALIZACIóN DE LAS PRECIPITACIONES DIARIAS EN LA REGíON DE MURCIA
Resumen
Tanto la escasez de agua como el aumento de su demanda es una preocupación creciente de la sociedad actual y más aun teniendo en cuenta las alarmantes previsiones climáticas (bajo ciertos escenarios de CC) que arrojan un descenso significativo de la precipitación en la Península Ibérica (PI) para las próximas décadas. Se hace necesario obtener predicciones de mayor resolución espacial que permitan una mejor planificación de los recursos hídricos, pero también se requiere una verificación más ajustada de estos modelos. La regionalización de un determinado elemento climático nos permite obtener las regiones naturales de similar variabilidad en cuanto a ese elemento, regiones que suelen presentar una extensión espacial más adecuada para la verificación de los modelos climáticos.
Citas
M.R. Anderberg. Cluster Analysis for Applications. Academic press, New York, 1973. J.J. Capel-Molina. Atlas de la Regi´on de Murcia, chapterElClimaMurciano(Loselementos),pages 97–108. La Opini´on de Murcia S.A., 1991. R.B. Catell. The scree test for the number of pcs. Multivar. Behav. Res, 1:245–276, 1966. J.A. Garc´ıa-Valero. Estudio de la variabilidad espacio-temporal de las precipitaciones diarias en la regi´on de murcia. Master’s thesis, Universidad Polit´ecnica de Cartagena, 2007. X. Gong and M.B. Richman. On the application of clusteranalysistogrowingseasonprecipitationdata in north america east of the rockies. International journal of climatology, 8:897–931, 1995. P.A. Jim´enez, J.F. Gonz´alez-Rouco, J.P. Mont´avez, J.˜Navarro, E. Garc´ıa-Bustamante, and F. Valero. Surface wind regionalization in a complex terrain region. Journal of applied meteorology and climatology, 47:308–325, 2008. P. Kaufmann and R.O. Weber. Classification of mesoscale wind fields in the mistral field experiment. Appl.Meteor, 38:1963–1979, 1996. F. Martinez and M. Ba˜non. Peculiaridades del clima del sudeste peninsular, chapter An´alisis de Componentes Principales de las Precipitaciones diarias
en la cuenca del Segura. M´etodo de Regionalizaci´on, pages 121–157. Asociaci´on Meteorol´ogica Espa˜nola, 1987.
G.W. Milligan. An examination of the effect of six types of error perturbation of fifteen clustering algorithms. Psichometrika, 45:325–342, 1980.
A.Morales-Gil. AtlasdelaRegi´ondeMurcia,chapter Las Comarcas y las Divisiones comarcales, pages 373–384. La Opini´on de Murcia S.A, 1991.
R.W. Preisendorfer. Principal components analysis in meteorology and oceanography. Elsevier, New York, 1988.
M.B. Richman. Rotation of principal components.
International journal of climatology, 6:293–335, 1986. Ma.A. Romero. Atlas de la Regi´on de Murcia, chapter Reproducci´on del Clima Murciano a escala 1:200.000 topogr´afico, pages 25–36. La Opini´on de Murcia S.A, 1991. R. Romero, C. Ramis, and J.A. Guijarro. Daily rainfall affinity areas in mediterranean spain. International journal of climatology, 19:557–578, 1999. V.StorchandW.Zwiers. Statisticalanalysisinclimate research, chapter Empirical ortogonal functions. Cambridge University Press, 1999. J.H.Ward. Hierarchicalgroupingtooptimizeanobjetivefunction. Amer.Stat.Assoc,58:236–244,1963
