ESTIMACIÓN DE PARÁMETROS DE LA DISTRIBUCIÓN ESTADÍSTICA DE TEMPERATURAS MEDIAS MENSUALES A PARTIR DE FICHEROS DE DATOS INCOMPLETOS

Resumen

La  falta de continuidad en las observaciones climatológicas complica notablemente el tratamiento de las series climáticas.  Operaciones tan simples como la aplicación de pruebas de homogeneidad o la estimación de parámetros de la distribución estadística de los datos se convierten en problemas complejos.  En este trabajo se describe un método completo de tratamiento de datos que parte de los registros mensuales de los observatorios y concluye con la obtención de los parámetros estadísticos de las series climáticas.   El método incluye control de calidad de los datos, imputación de valores ausentes, estimación de parámetros de la distribución estadística y homogeneización de las series.  El control de calidad consiste en una serie de filtros basados en la dispersión de los datos que permiten identificar tanto series como datos individuales sospechosos de ser erróneos.  La imputación de valores ausentes y la estimación de los parámetros de la distribución se realizan conjuntamente mediante un método basado en la maximización de la esperanza.  Finalmente, la homogeneización de las series se realiza a partir de los resultados obtenidos con el standard normal homogeneity test.  El método descrito se aplica a las series de valores medios mensuales de las temperaturas extremas diarias registradas en Cataluña durante el periodo 1971-2000.