CLASIFICACIÓN DE LAS NUBES A PARTIR DE DATOS DE RADIACIÓN E IMÁGENES DE UNA CÁMARA DE CIELO

Autores/as

  • M. Martínez-Chico Dpto. Didáctica de la matemática y de las ciencias experimentales. Universidad de Almería
  • F. J. Batlles Dpto. Física Aplicada. Universidad de Almería, 0412 Almería, fbatlles@ual.es

Resumen

El conocimiento preciso de la cantidad de nubes presentes en el cielo es fundamental para evaluar los recursos energéticos solares de una determinada localidad. Las nubes son la principal causa de atenuación de la radiación solar; por ello se hace necesario el análisis tanto de la posición de la nube con respecto al sol, como los niveles de atenuación producidos por la misma.
 
A lo largo del los años, el estudio de la cobertura nubosa y la influencia que ésta ejerce en la radiación en superficie, se ha abordado aplicando distintas metodologías, y a partir de datos de diferente naturaleza. Por una parte, encontramos autores que basan sus  trabajos en imágenes de satélite, pero en los últimos años, el estudio de la cobertura nubosa también se está abordando mediante el uso de imágenes realizadas con cámaras de cielo. 
 
En este trabajo se caracteriza la cubierta nubosa según niveles de atenuación de la radiación solar, para lo que se utiliza un índice adimensional kb, definido como el cociente entre la radiación directa incidente sobre la superficie terrestre y la radiación solar extraterrestre. 
 
 

Citas

Los autores agradecen a la empresa GEMASOLAR 2006 S.L. la financiación de este trabajo.

REFERENCIAS

Orgill J.F. y Holland, K., 1977. Correlation equation for hourly diffuse radiation on a horizontal surface. Solar Energy 19, 357-359

McKenzie, R., Bodeker, G., Liley, J., Sturman, A., & Paulin, K., 1998. Cloud cover measured by satellite and from the ground: relationship to UV radiation at the surface. International Journal of Remote Sensing. 103

Sèze, G., Vanbauce, C., Burie, J. C., Parol, F., and Couvert, P., 1999. Cloud cover observed simultaneously from folder and Meteosat. Physics

and Chemistry of the Earth, Part B: Hydrology, Oceans and Atmosphere, 24, 921-926

Romanov, P., O`Neill, N. T., Royer, A., and McArthur, B. L. J., 1999. Simultaneous Retrieval of Aerosol Refractive Index and Particle Size Distribution from Ground-Based Measurements of Direct and Scattered Solar Radiation. Applied Optics, 38(36), 7305-7320.

Pfister, G., McKenzie, R. L., Liley, J. B., Thomas, A., Forgan, B. W., and Long, C. N., 2003. Cloud Coverage Based on All-Sky Imaging and Its Impact on Surface Solar Irradiance. Journal of Applied Meteorology, 42(10), 1421-1434.

Sabburg, J. M. and Long, C. N., 2004. Improved sky imaging for studies of enhanced UV irradiance. Atmospheric Chemistry and Physics Discussions, 4, 6213–6238.

Kassianov, E., Long, C. N., and Christy, J., 2005. Cloud-Base-Height Estimation from Paired GroundBased Hemispherical Observations. Journal of Applied Meteorology, 44(8), 1221-1233.

Long, C. N., Sabburg, J. M., Calbó, J., and Pagès, D., 2006. Retrieving Cloud Characteristics from Ground-Based Daytime Color All-Sky Images. Journal of Atmospheric and Oceanic Technology, 23(5), 633-652.

Mefti, A., Adane, A., and Bouroubi, M., 2007. Satellite approach based on cloud cover classification: Estimation of hourly global solar radiation from meteosat images. Energy Conversion and Management, 49(4), 652-659.

Descargas

Publicado

2020-03-14

Número

Sección

Observación de la atmósfera y técnicas de observación