Elaboración de mapas de recurso eólico a partir de NWP

Autores/as

  • Sergio Lozano Centro Nacional de Energías Renovables (CENER)
  • Yolanda Loureiro Centro Nacional de Energías Renovables (CENER)
  • Pedro Correia Centro Nacional de Energías Renovables (CENER)
  • Elena Cantero Centro Nacional de Energías Renovables (CENER)
  • Edurne Pascal Centro Nacional de Energías Renovables (CENER)
  • Uxue Irigoyen Centro Nacional de Energías Renovables (CENER)
  • Laura Frías Centro Nacional de Energías Renovables (CENER)
  • Ignacio Martí Centro Nacional de Energías Renovables (CENER)

Resumen

CENER (Centro Nacional de Energías Renovables)  ha desarrollado una metodología para elaborar a partir del modelo de mesoescala SKIRON mapas de viento (velocidad y densidad de potencia) a escala regional, mapas de parámetros Weibull y mapas de anomalías.
 
El modelo meteorológico SKIRON se encuentra operativo  en CENER desde el año 2005 y fue instalado con la colaboración de la Universidad de Atenas. Aunque el principal objetivo del sistema operativo es proveer a nuestros clientes de una buena predicción de potencia eólica, lo cual implica un postprocesado más o menos complejo de la salida del modelo, las necesidades del sector eólico, no sólo a nivel nacional, llevan a CENER a desarrollar una metodología para la elaboración de mapas eólicos y para la obtención de las series virtuales de viento.

Citas

Martí, I. et al. Wind power prediction in complex terrain: from the synoptic scale to the localscale. The science of making torque from wind". Delft. The Netherlands, 2004.

M.Gastón, E.Pascal, U.Irigoyen, E.Cantero, Y.Loureiro, L.Frías, S.Lozano, I.Martí. Wind resources map of Spain at mesoscale. Methodology and validation. EWEC 2008.

S. Lozano, U. Irigoyen, I. Martí, E. Cantero, E. Pascal, P. Fernandez, L.Frias. Wind resources map of Iberian Peninsula using a mesoscale model. Comparison of different methodologies. EWEC 2009. Greece, 9 pp

Kallos, G.The Regional weather forecasting system SKIRON. Proceedings, Symposium on Regional Weather Prediction on Parallel Computer Environments,15-17 October 1997, Athens, Greece, 9pp

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Publicado

2020-03-14