Impacte da assimilação de dados de vento provenientes de satélite em ambiente offshore: caso de estudo da Berlenga

Autores/as

  • Miguel Fernandes LNEG (ex. INETI) – Laboratório Nacional de Energia e Geologia, Estrada do Paço do Lumiar 22 Lisboa
  • Paulo Costa LNEG (ex. INETI) – Laboratório Nacional de Energia e Geologia, Estrada do Paço do Lumiar 22 Lisboa
  • Ana Estanqueiro LNEG (ex. INETI) – Laboratório Nacional de Energia e Geologia, Estrada do Paço do Lumiar 22 Lisbo

Resumen

Com o acentuado desenvolvimento da capacidade de produção de energia eólica onshore, onde Portugal já excede, actualmente, 3500 MW de capacidade instalada, é de esperar que este número ascenda a patamares muito elevados, tendo em conta os objectivos ambiciosos que a União Europeia planeia para o sector até 2020, prevendo-se que, em 2013, Portugal atinja a meta dos 5100M de capacidade instalada. No entanto, o recurso eólico onshore nacional não é infinito, tendo o LNEG já estimado uma meta nacional para a capacidade eólica sustentável onshore para Portugal Continental de, aproximadamente, 6000MW [1], capacidade só ultrapassável com a libertação de região actualmente protegidas ambientalmente de forma severa, bem como com a introdução de impactos naõ desprezáveis sobre as populações, que seria desejável evitar. Desta forma, e para um horizonte temporal além de 2013, há que fomentar e redireccionar as oportunidades de investimento do sector para outro nicho de mercado que se espera emergente, e que é o aproveitamento da energia eólica offshore que o País dispõe [2].

Citas

T. Simões, P. Costa and A. Estanqueiro, A Methodology for the Identification of the Sustainable Wind Potential. The Portuguese Case Study, 978-1-4244-3811-2/09/$25.00 © 2009 IEEE

(http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?arnumber=04839951)

P. Costa, T. Simões e A. Estanqueiro, Assessment of the Sustainable Offshore Wind Potential in Portugal, European Wind Energy Conference (EWEC), Atenas, 2006.

T. Simões, P. Costa e A. Estanqueiro, Wind Resource Assessment in Berlengas Island, European Offshore Wind (EOW), Berlim, 2007.

K. L. Perry et. al., SeaWinds on QuikSCAT level 3 Daily, Gridded Ocean Wind Vectors, JPL Seawinds Project – Guide Document D-20335, versão 1.1, Jet Propulsion Laboratory, California Institute of Technology, Outubro, 1995.

D. R. Stauffer and N.L. Seaman, Use of Four Dimensional Data Assimilation in a Limited-Area Model. Part I: Experiments with Synoptic Scale Data, Monthly Weather Review, 118, pp. 1250-1277, 1990.

W.C. Skamarock, J.B. Klemp, A time-split nonhydrostatic atmospheric model for weather research and forecasting applications, J. Comp. Phys. 227 (2008), 3465-3485.

E. Kalnay et. al., The NCEP/NCAR 40-Year Reanalysis Project, Bull. Amer. Meteor. Soc. 77, pp. 437-471.

Publicado

2020-03-14

Número

Sección

Predicción del Tiempo. Predicción Numérica del Tiempo. Casos de Estudio