UNA RED NEURONAL COMO HERRAMIENTA DE PREDICCIÓN DE VARIABLES CLIMÁTICAS: APLICACIÓN A LA TEMPERATURA MÍNIMA MEDIA MENSUAL EN CASTILLA y LEÓN.
Resumen
Una Red Neuronal Artifical (RNA) del tipo perceptron multicapa (Multilayer Perceptron; MLP) se emplea como base de un modelo local y otro regional para el pronóstico de la variable climática Temperatura mínima media mensual (TminMed). Ambos modelos son alimentados por las series de temperatura mínima media mensual (TminMed) obtenidas en estaciones meteorológicas de la red sinóptica y climatológica de la Agencia Estatal de Meteorología (AEMET) en Castilla y León.La mayor parte de los datos se emplean para entrenar la RNA de tipo MLP y el resto para validar el modelo.
Los resultados obtenidos proporcionan un alto grado de ajuste entre las series reales y las simuladas, tanto en el modelo local como en el modelo regional, lo que confirma la utilidad de esta herramienta en la predicción del comportamiento temporal de variables climáticas. Además el modelo regional mejora ligeramente los resultados obtenidos con el modelo local
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