ANÁLISIS DE DOS MÉTODOS DE INTERPOLACIÓN Y SUS PARÁMETROS, PARA TEMPERATURA Y PRECIPITACIÓN MENSUALES, EN EXTREMADURA

Autores/as

  • Marcelino Núñez Corchero Delegación AEMET en Extremadura
  • Manuel del Puerto Centeno Universidad de Extremadura

Resumen

Con este trabajo se pretende optimizar del método de interpolación para temperaturas medias mensuales y precipitaciones mensuales en la comunidad de Extremadura, y así  estimar, lo mejor posible, valores de temperatura y precipitación en puntos sin observación.
 
Para ello, se han analizado que métodos de interpolación, y que parámetros de estos métodos, influyen significativamente en el resultado final del proceso de interpolación. El objetivo principal de este trabajo es determinar cuales son los mejores parámetros para realizar una interpolación de temperaturas y precipitaciones. Es decir, optimizar la herramienta de interpolación para temperaturas y precipitaciones en Extremadura, teniendo en cuenta su escala y el relieve regional.
 
Para ello, el estudio se ha centrado en dos de los métodos de interpolación más comunes: “Ordinary Kriging” (OK) y “Universal Kriging” (UK), implementados en el software SAGA-GIS, que se ha utilizado conjuntamente con el software R para la automatización del proceso y el análisis de los resultados.
 

Citas

- A.C. Cressie , Statistics for Spatial Data Edición: Wiley and sons, Inc. 1993 - Olaya, V., Una introducción amable a SAGA GIS. Edición 1.1: Diciembre de 2004 - SAGA www.saga-gis.org - R para Principiantes 2002, Emmanuel Paradis - The R Project for Statistical Computing www.r-project.org - Matheron G. (1979). La theorie des variables regionalisées et ses aplications. Centre Geostatistique et de Morphologie

Mathematique, Ecole National Superior des Mines de Paris

- Zhang, J., An iterative stochastic inverse approach for steady-state flow in heterogeneous, variably saturated porous media, Ph.D. dissertation,Dep. of Hydrol. and Water Resour., Univ. of Ariz.,Tucson,1996.

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Publicado

2020-03-16