¿Hacia la predicción operativa 2.0? Ventajas e inconvenientes de una profesión en constante transformación

Autores/as

  • Samuel A. Viana Jiménez Delegación Territorial de AEMET en Cataluña, Arquitecte Sert Nº1 08005 Barcelona
  • Joan Arús Dumenjo Delegación Territorial de AEMET en Cataluña, Arquitecte Sert Nº1 08005 Barcelona
  • Agustí Pladevall Boíx Delegación Territorial de AEMET en Cataluña, Arquitecte Sert Nº1 08005 Barcelona
  • Sergi González Herrero Delegación Territorial de AEMET en Cataluña, Arquitecte Sert Nº1 08005 Barcelona,
  • Ramón Pascual Berghaenel Delegación Territorial de AEMET en Cataluña, Arquitecte Sert Nº1 08005 Barcelona,
  • Joan Carles Bullón Miró Delegación Territorial de AEMET en Cataluña, Arquitecte Sert Nº1 08005 Barcelona,

Resumen

A lo largo de las últimas décadas del siglo XX y primeras del XXI, las ciencias atmosféricas han experimentado un progreso sin precedentes. Dentro del ámbito de la meteorología estos cambios están fundamentalmente asociados a los avances tecnológicos sufridos en la mayor parte de sus disciplinas (destacan aquí el desarrollo exponencial acontecido en los sistemas de observación y la predicción numérica), así como a los avances en el conocimiento científico del sistema atmosférico y sus aledaños, que en gran medida son consecuencia de estos avances tecnológicos. La mayor parte de los profesionales de la meteorología han sido partícipes directa o indirectamente de la consecución de estos avances, o se han visto beneficiados por su integración  entre las herramientas con las que llevan a cabo su labor cotidiana. 
Entre estos últimos se encuentran los meteorólogos o predictores operativos, el último eslabón de una compleja cadena mediante la que se trasladan a la sociedad los beneficios de los avances meteorológicos anteriormente mencionados. Estos profesionales se  encargan, entre otras labores, de la vigilancia y diagnosis atmosférica, la elaboración de buena parte de los productos de predicción para distintos grupos de usuarios, así como el asesoramiento técnico a algunos de estos grupos -las distintas protecciones civiles, el sector aeronáutico, etcétera-, siendo a menudo el principal nexo de unión entre la organización y estos usuarios especializados. 
Como en el resto de áreas de la meteorología, la profesión del predictor se encuentra en continua transformación, impulsada por los mencionados avances tecnológicos; por ello desde mediados de la década de los 80 existe la opinión generalizada de que, a medida que los avances en predicción numérica van produciéndose haciendo innecesaria la intervención humana en cada vez más productos, el papel del predictor humano debe irse adecuando continuamente y encontrar en cada momento la mejor  manera de incorporar esos avances en sus rutinas de trabajo. En varios países como Canadá [1] o Estados Unidos [2] se han celebrado workshops y foros de predictores con el objetivo de analizar la evolución futura de la profesión y establecer las
bases que deben guiar la adaptación de la misma a los cambios tecnológicos. En este trabajo trataremos de profundizar en algunos de los aspectos de la profesión identificados como cruciales en su evolución futura, muchos de los cuales vienen marcando la labor del predictor operativo durante los últimos tiempos.

Citas

David M.L. Sills, “On the MSC forecastersforums and the future role of the human

forecaster“ Bulletin of the American Meteorology Society(BAMS), Volume 90, Number 5, May 2009

Stuart N. A., Schultz D. M., Klein G., 2007, Maintaining the Role of Humans in the Forecast Process, Bull. Amer. Meteor. Soc., 88, 1893-1898

Novak, David R., David R. Bright, Michael J. Brennan, 2008: Operational Forecaster Uncertainty Needs and Future Roles. Wea. Forecasting, 23, 1069–1084.

Klein, G., 1998: Sources of Power: How People Make Decisions. The MIT Press, 330 páginas.

Gary Alan Fine. Authors of the Storm: Meteorologists and the Culture of Prediction University of Chicago Press, 2009 - 280 páginas.

Schultz, D., M. Ramamurthy, E. Gregow and J. Horel: Numerical Weather Prediction and Data Assimilation, (http://testbed.fmi.fi/course/dataassimilation-nwp-schultz.ppt)

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Publicado

2020-03-16