Pronóstico de rayos mediante el modelo no hidrostático HARMONIE

Autores/as

  • José A. Sosa Cardo Agencia Estatal de Meteorología (AEMET)
  • Javier Calvo Sánchez Agencia Estatal de Meteorología (AEMET)
  • Francisco Martín León AEMET

Resumen

Para que se desarrolle actividad eléctrica en la troposfera es necesario un mecanismo que sea capaz de separar las cargas eléctricas, de forma que se consiga generar un campo eléctrico suficiente. Uno de los mecanismos, quizá el dominante, es el mecanismo denominado “graupel-ice”, que está estrechamente relacionado con la presencia de fase sólida en nubes convectivas, en concreto con el granizo blando o nieve granulada (graupel) y pequeños cristales de hielo.
 
Los nuevos modelos no hidrostáticos, como HARMONIE de AEMET, son capaces de resolver la convección profunda. Una de las variables que presenta una mayor correlación con la actividad eléctrica es el graupel integrado en la vertical. En este estudio se pretende encontrar una relación entre las distintas variables relacionadas con el graupel pronosticadas por HARMONIE y la intensidad de la actividad eléctrica observada con la red de detección de rayos de AEMET, que pueda servir como herramienta de pronóstico, utilizando los campos ofrecidos por el modelo.

Citas

Dieter R. Poelman. «On the Science of Lightning: An Overview». Royal Meteorological Institute of Belgium, 2010. http://www.meteo.be/meteo/download/en/4549355/pdf/rmi_scpub-1389-2.pdf. JWGFVR. Recommendation on verification of precipitation forecasts. WMO/TD report, no.1485 WWRP 20091, 2009. McCaul, Eugene W., Steven J. Goodman, Katherine M. LaCasse, y Daniel J. Cecil. «Forecasting Lightning Threat Using Cloud-Resolving Model Simulations». Weather and Forecasting 24, n.o 3 (junio de 2009): 709-29. doi:10.1175/2008WAF2222152.1. Nurmi. Recommendations on the verification of local weather forecasts. ECMWF Techical Memorandum, no. 430, 2003. Roos de Wit, Sander Tijm, y Aarnout van Delden. «Lightning intensity prediction using the HARMONIE model», 2009. Saunders, Clive. «Charge Separation Mechanisms in Clouds». Space Science Reviews 137, n.o 1-4 (junio de 2008): 335-53. doi:10.1007/s11214-008-9345-0. «The Meso-NH Atmospheric Simulation System: Scientific Documentation Part III: Physics», 19 de enero de 2009. http://mesonh.aero.obs-mip.fr/mesonh/. Wilks. Statistical methods in the atmospheric sciences, ch. 7. Academic Press, 2005

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Publicado

2020-03-16