INTERPOLACIÓN ESPACIAL DE LA TEMPERATURA MÍNIMA DIARIA MEDIANTE KRIGEADO UNIVERSA

Resumen

La interpolación espacial de datos diarios de temperatura resulta un problema complejo en comparación con la interpolación de temperaturas promediadas en periodos de tiempo más largos, como meses o años. Los métodos que habitualmente se utilizan de forma satisfactoria con temperaturas mensuales o anuales a menudo no funcionan correctamente cuando se aplican a valores diarios, debido a la dificultad de tratar los fenómenos locales que afectan a la temperatura, especialmente las inversiones térmicas. Las zonas más sensibles a estos fenómenos son las regiones montañosas, en las que el relieve favorece que las inversiones térmicas sean más marcadas y persistentes que en zonas llanas próximas (Barry, 2008).
 
En el presente trabajo se muestran los resultados obtenidos al interpolar espacialmente temperaturas mínimas diarias en España empleando un krigeado universal con la altitud y la distancia al mar como variables externas. La ventaja de este método frente a otros radica en que permite considerar un gradiente térmico vertical variable en el espacio, facilitando el tratamiento de las inversiones en el proceso de interpolación.
Los resultados se comparan visual y numéricamente con los que se obtienen con otros métodos habituales como son la regresión con la altitud con krigeado de los residuos, el krigeado ordinario y la inversa de la distancia.