RESULTADOS PRELIMINARES DEL MODELO DE IMPACTO ECONÓMICO PARA LAS SITUACIONES DE RACHAS MÁXIMAS EXTREMAS EN LA ESPAÑA PENINSULAR

Autores/as

  • M. Rodrigo Consorcio de Compensación de Seguros (CCS)
  • José Antonio López Agencia Estatal de Meteorología (AEMET)

Resumen

El Consorcio de Compensación de Seguros, CCS, es el organismo nacional que proporciona seguros contra fenómenos meteorológicos que implican un riesgo extraordinario y compensa los daños producidos. Dentro de estos fenómenos se encuentra la TCA, Tempestad Ciclónica Atípica, en la que están incluidos los tornados y los vientos extraordinarios, definidos actualmente como rachas máximas de viento superiores a 120 km/h, de acuerdo con el Reglamento del Seguro de Riesgos Extraordinarios (RSRE). Sin embargo, la delimitación precisa de las áreas en las que se cumple esta condición presenta considerables dificultades en la España peninsular debido, principalmente, a la falta de observación y la complejidad del terreno.
 
La Agencia Estatal de Meteorología, AEMET, realiza los informes técnicos que delimitan las zonas geográficas afectadas por vientos extremos aplicando las técnicas de interpolación geoestadísticas más adecuadas y utilizando las mediciones existentes. El estimador utilizado, el krigeado universal, se apoya en los datos de observación y toma como variables externas la elevación del terreno, la distancia a la costa y las salidas de racha máxima de alcance más corto del modelo operativo de predicción HIRLAM 0.05 (High Resolution Limited Area Model).
 
El krigeado es una técnica de interpolación geoestadística en la que la estimación en un punto cualquiera es una combinación lineal de las observaciones en el resto de puntos debidamente ponderadas (se busca que el estimador sea insesgado y que tenga varianza mínima). En concreto, la técnica del krigeado universal es la elegida para las estimaciones de las áreas de rachas máximas de
viento, y se basa en un modelo de tendencia lineal en el que entra en juego las variables auxiliares citadas y se obtienen, de esta manera, variaciones suaves en la interpolación.
 
La estructura del semivariograma usada se especifica “sin efecto pepita” de tal forma que el estimador del krigeado es exacto: en los puntos de observación el valor estimado coincide con el valor observado. Esto es importante para el CCS puesto que es necesario respetar al máximo los valores observados ya que son los que tienen mayor fuerza legal.
 
En este trabajo se presentan algunos pasos preliminares en el desarrollo de un modelo de catástrofes de situaciones de rachas máximas de viento extremas en la España peninsular. El objetivo fundamental de este modelo es proporcionar información significativa para la cobertura del riesgo  y su correspondiente evaluación para las situaciones extremas de viento en un corto plazo de tiempo.
 
Los resultados se presentan a nivel de municipios, por ser la unidad aplicada por el CCS en la cobertura de daños. Con objeto de delimitar geográficamente el área de afectación del fenómeno meteorológico, el CCS solicita colaboración a AEMET para acotar las áreas con viento extremo, de forma que se procure la mayor homogeneidad y se evite la exclusión de puntos aislados. Posteriormente el CCS extiende la zona afectada a todo el municipio siempre que exista algún punto en el que se cumpla la condición de TCA.

Citas

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Burrough, P.A. y McDonnell, R.A., 1998. Principles of Geographical Information Systems. Oxford University Press, 333 pp.

Consorcio de Compensación de Seguros, 2012: Recopilación Legislativa, Edición de febrero de 2012, 202 pp.

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López, J.A. y Rodrigo, M. (2013). Desarrollo de una técnica para la delimitación de zonas de racha de viento máxima alta en situaciones de viento extremos. En: García-Legaz, C. y Valero, F. (Eds.). Fenómenos meteorológicos adversos en España, AMV Ediciones, pp. 81-96.

R Core Team, 2013: R. A language and environment for statistical computing. Technical report, R

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Rodrigo, M. y López, J.A. (2013). “Mejora del procedimiento operativo de AEMET para la estimación de las áreas con rachas máximas de viento”. Tethys, 10, pp. 35-44.

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Publicado

2020-03-16