Análisis del uso operativo de los indicadores de verificación basados en tablas de contingencia en el pronóstico de fenómenos meteorológicos adversos

Resumen

Desde hace algunas décadas en la Agencia Estatal de
Meteorología (AEMET) se usan de forma operativa
diversos indicadores de calidad basados en tablas de
contingencia para evaluar los pronósticos de
fenómenos meteorológicos adversos (FMA). Además
en los últimos 6 años los indicadores FAR (False
Alarm Ratio), POD (Probability of Detection) y CSI
(Critical Success Index) forman parte del cuadro de
mandos para analizar la evolución de los
procedimientos operativos de predicción aplicados a
la emisión de avisos de FMA.
Puesto que los FMA suelen ser más frecuentes en los
meses invernales, se agregaron los episodios con
FMA en valores acumulados interanuales, para
calcular sobre estos valores interanuales los
indicadores de calidad FAR, POD y CSI. De esta
forma se palía la dependencia estacional y se suavizan
las oscilaciones de menor periodo (recuento diario o
mensual de los episodios).
La experiencia acumulada en estos años ha
evidenciado la dependencia del valor de los
indicadores de calidad FAR, POD y CSI con el
número de FMA, incluso cuando se agregan en
periodos interanuales.
El presente trabajo presenta modelos conceptuales
aplicados a las dos situaciones más frecuentes de
desvío en la predicción de las estructuras
meteorológicas que ocasionan adversidad. Estos
desvíos son el aumento o disminución de la región
afecta, debidos a su vez a un aumento o disminución
de la intensidad de la estructura meteorológica, y al
desplazamiento del centro de la estructura. Ambos
modelos muestran que en caso de producirse estos
desvíos, se obtienen mejores resultados (baja FAR y
altos POD y CSI) cuanto mayor es el tamaño de la
estructura meteorológica que genera el episodio
adverso.
Los datos empíricos obtenidos a partir de situaciones
reales en España durante el periodo 2010-2015
muestran también que la agregación mensual o
interanual de episodios es insuficiente para sustraer la
dependencia de los indicadores FAR, POD y CSI con
el número de FMA.
La principal conclusión a la que se llegará es que si
FAR, POD y CSI dependen del número de FMA,
estos indicadores no se deben usar para analizar la
evolución temporal de la calidad de un sistema de
alerta temprana, pues cualquier variación positiva de
los indicares pude estar ligada a una mejoría en la
predicción que lleva a la emisión de avisos o que han
aumentado el número de FMA o a ambas
circunstancias.