El sistema de predicción por conjuntos para el corto plazo de AEMET (AEMET-SREPS): migración hacia la mesoescala

Autores/as

  • Carlos Santos
  • A. Amo
  • E. Abellán
  • A. Callado
  • P. Escribá
  • J. Simarro

Resumen

La predicción probabilística es una herramienta fundamental en la predicción operativa en los servicios meteorológicos. En el corto plazo, (D+1, D+2), AEMET es pionera en el desarrollo y ejecución experimental diaria de un Sistema de Predicción por Conjuntos (Ensemble Prediction System o EPS), para el Corto Plazo (Short Range EPS o SREPS),  complementando así en el abanico temporal al EPS del Centro Europeo de Predicción a Medio Plazo (European Center for Medium-range Weather Forecasts o ECMWF, D+3, hasta D+10) como herramienta probabilística en la predicción operativa. La modelización Numérica del Tiempo se adentra ya en la mesoescala (modelos con grid kilométrico), tanto modelos como ensembles. Con reconocido prestigio en la escala sinóptica, se aproxima el momento en el AEMET-SREPS de dar el salto a la escala Meso-Gamma (γ-SREPS), siendo necesario por ello explorar algunas posibilidades de diseño en el estado del arte de la predicción probabilística.

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Publicado

2018-07-08