Resultados de un método de downscaling estadístico para la temperatura diaria basado en la corrección de sesgos

J. Abaurrea, E. Álvarez, J. Asín, A.C. Cebrián

Resumen


 

Se ha puesto a punto un procedimiento de downscaling de la temperatura máxima y mínima diaria (Tmax y Tmin) a escala local que, en primer lugar, selecciona las trayectorias GCM en las que basar ese proceso de downscaling. A las trayectorias seleccionadas se les aplica una transformación lineal que corrige el sesgo en el valor medio y equipara, si es necesario, su desviación típica a la observada. Para cada localidad y GCM se utiliza las trayectorias de su punto de malla más próximo. El procedimiento está próximo de los métodos estadísticos de corrección de errores, de RCM ó de GCM, basados en la transformación quantile-quantile y, en particular, de la aplicación que Piani et al. (2010) y Haerter et al. (2011) hacen al downscaling de series diarias de temperatura.

En esta comunicación se presentan brevemente los resultados, satisfactorios y no, obtenidos al realizar el downscaling de Tmax y Tmin en 4 observatorios de la Cordillera Cantábrica. Se han utilizado 7 trayectorias GCM procedentes de 5 modelos, CGCM3.1, ECHAM5 (3 trayectorias), MIROChi, CNCM3 y HADGEM, de los que se dispone de las trayectorias Tmax y Tmin en los escenarios 20c3M (1971-2000) y SRES A1B, A2 y B1 (2031-2060).


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Referencias


Haerter, J.O., Hagemann, S., Moseley, C., Piani, C. (2011). Climate model bias correction and the role of timescales. Hydrol. Earth Syst. Sci. 15, 1065-79.

Knutti, R., Furrer, R., Tebaldi, C., Cermak, J., Meehl, G.A. (2010). Challenges in combining projections from multiple models. J. Climate, 23, 2739-58.

Piani, C., Weedon, G.P., Best, M., Gomes, S.M., Viterbo, P., Hagemann, S., Haerter, J.O. (2010). Statistical bias correction of global simulated daily precipitation and temperature for the application of hydrological models. J. Hydrol., 395, 199-215.


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