Validación y mejora de las salidas numéricas de radiación solar para su uso en la producción de energía solar
DOI:
https://doi.org/10.30859/ameJrCn35p316Resumen
En los últimos años, ha aumentado el interés por mejorar la producción de las plantas operativas de energía solar a través de la mejora de la predicción meteorológica de la radiación solar. Esta predicción se realiza a partir de los valores suministrados por la modelización numérica del tiempo. En esta ponencia se expondrán varios trabajos realizados por AEMET, en colaboración con REE (Red Eléctrica Española), CENER (Centro Nacional de Energías Renovables) y DLR (German Aerospace Center) para la validación y mejora de la predicción de la energía solar utilizando las salidas de los modelos meteorológicos que emplea la Agencia.
Citas
Casado-Rubio, J.L., Revuelta, M.A., Postigo M., Martínez-Marco, I. & Yagüe, C., 2017: A Postprocessing Methodology for Direct Normal Irradiance Forecasting using Cloud Information and Aerosol Load Forecasts. Journal of Applied Meteorology and Climatology, 56, 1595-1608.
Fernández-Peruchena, C., Gastón, M., Schroedter-Homscheidt, M., Kosmale, M., Martínez Marco, I., García-Moya, J. A., & CasadoRubio J.L. (2017). Dynamic paths: Towards high frequency direct normal irradiance forecasts. Energy, 132, 315-323.
Schroedter-Homscheidt, M., A. Benedetti, & N. Killius, 2017: Verification of ECMWF and ECMWF/MACC’s global and direct irradiance forecasts with respect to solar electricity production forecasts. Meteorologische Zeitschrift, 26, 1–19.
Troccoli, A., & J.-J. Morcrette, 2014: Skill of direct solar radiation predicted by the ECMWF global atmospheric model over Australia. Journal of.Applied Meteorology and Climatolology, 53, 2571–2588.
